光伏電站運維平臺采用AI技術及大數據分析技術，以用戶為中心，通過提高電站運維水平，可實現電站收益的提升。其中，通過AI技術可實現電站智能數據采集、智能故障告警、自動創建并分派缺陷、智能巡檢、智能趨勢分析，通過大數據分析技術可全面且深入分析電站性能、提供全面的電站對標能力。
1、智能數據采集
系統以機器視覺，對采集數據進行數據清洗，從而實現采集數據正確性校驗及補充。系統根據設置的清洗條件，對異常數據進行剔除和過濾，并對缺失數據進行補充，從而保證采集數據的準確性和完整性，為后期的數據分析提供基礎保障。
2、智能故障告警
系統以光伏電站大量故障信息及其產生原因為基礎數據，進行模型訓練，建立新能源電站常見告警信息及產生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術，對各電站的實時運行數據及歷史數據進行全面分析，及時獲取各電站的隱藏故障并進行告警提示。主要包括數據越限，設備告警、遙信變位、設備故障、庫存不足、亞健康設備、可提升節點等。從而使用戶在第一時間了解電站存在的異常信息。
3、自動創建并分派缺陷
系統結合實時采集數據和歷史數據分析結果，利用自主學習技術感知電站存在故障信息，并結合故障內容自動創建缺陷單，同時，系統根據移動單兵設備定位各運維人員實時位置，將缺陷單智能分配給離故障點近的人員，從而提升運維效率并降低故障強度。
4、智能巡檢
系統與移動單兵無縫對接，實現可視化智能巡檢作業，有效進行遠程巡檢指揮、巡檢軌跡監測、巡檢過程回放、巡檢任務下發、巡檢結果反饋等工作，實時掌握巡檢工作的進度及結果，增強巡檢工作的穩定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質量，有效降低事故發生率，提高人員的工作效率。
隨著電力轉型發展與市場化改革的需要，清潔、高效、安全、電網友好型的智能發電技術是近階段的重點研究方向，伴隨人工智能以及大數據分析技術的快速發展，光伏電站運維也以O2O模式進入到智能化階段。
光伏電站運維平臺軟件主用功能模塊體現在實時監控、智能分析和在線運維上，實時監控提供實時與歷史的在線數據監控功能；智能分析提供包括數據、波形、故障預警、容錯、用電質量和能效的分析及報告；在線運維體現了在線服務的功能模塊，實現在線報修，在線監控，故障分析，維修管理等內容。
